Context4
Context4MCP-коннектор / BETA

MCP-коннектор Grafana

Находите дашборды, изучайте метрики и логи Grafana из AI.

Начните с вашей задачи

Grafana — в вашем AI.
Начните с одного поручения.

Скопируйте промпт для вашего AI. Подключение аккаунта и разрешение на доступ вы подтвердите отдельно.

Что такое Context4?
Что можно поручить AI ↓

Ваши данные. Ваши задачи.

Что поручить AI в Grafana

Начните с одной понятной задачи. Эти примеры опираются на инструменты текущего коннектора; результат зависит от данных и прав вашего аккаунта.

01

Найдите дашборд

«Найди в Grafana дашборды по названию моего сервиса.»

AI запросит подходящие дашборды и поможет выбрать нужный.

02

Разберите метрики

«Выполни этот запрос Prometheus в Grafana за выбранный период и помоги понять результат.»

AI получит временные ряды и сможет обсудить их с вами.

03

Изучите логи

«Выполни этот запрос Loki через Grafana и помоги разобраться в логах.»

AI запросит доступные логи в рамках указанных параметров.

От промпта до первой задачи

Как подключить Grafana к AI

  1. 01

    Скопируйте промпт

    Выберите AI-клиент в блоке подключения. Вставьте промпт в чат и отправьте: он объяснит, как настроить Context4 и найти нужный сервис.

  2. 02

    Подключите аккаунт

    Войдите в Context4 и добавьте API-ключ Grafana в защищённом процессе подключения. Не отправляйте ключ в обычный чат.

  3. 03

    Поручите первую задачу

    Начните с чтения данных Grafana. AI проверит доступные инструменты и подключение, затем сможет выполнить подходящий запрос.

Для ChatGPT потребуется вручную добавить доступный по HTTPS MCP-сервер. Возможность подключения зависит от вашего аккаунта и настроек рабочего пространства. Инструкция для ChatGPT →

Ваш аккаунт.
Ваши разрешения.

Context4 передаёт AI инструменты для работы с Grafana. Данные и действия доступны в пределах прав подключённого аккаунта.

AI может получить пустой ответ или ошибку доступа. Для изменений ему нужны подходящий инструмент, параметры и ваше поручение.

Как устроены подключения и авторизация →Context4: MCP-коннектор Grafana, запрос в AI и доступные действия

Перед подключением

Вопросы о Grafana и MCP

Что даёт MCP-коннектор Grafana?

Он даёт вашему AI инструменты для обращения к Grafana. Находите дашборды, изучайте метрики и логи Grafana из AI. Доступные действия зависят от реализации коннектора и разрешений подключённого аккаунта. Подробнее — как работает MCP в Context4.

Какие задачи можно поручить AI в Grafana?

Например: найдите дашборд, разберите метрики, изучите логи. Примеры запросов показаны выше. Ответ строится по данным, которые вернул сервис; если данных нет или прав недостаточно, получить результат не получится.

Что нужно для подключения Grafana?

Аккаунт в Grafana, разрешение на нужные данные и AI-клиент с поддержкой MCP. Для Grafana используется API-ключ: подготовьте его в настройках сервиса и добавьте в защищённом процессе подключения Context4. Подробности — в руководстве по подключению сервисов.

Можно ли подключить Grafana к моему AI?

В инструкции подключения есть отдельные ветки для ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code, Hermes и OpenClaw. ChatGPT нужен плагин; Codex может подключить MCP напрямую. Промпт объясняет шаги, но не устанавливает отсутствующий плагин автоматически. Доступ зависит от возможностей клиента и прав вашего аккаунта. Сквозная совместимость Hermes и OpenClaw с Context4 ещё не проверена.

Сможет ли AI изменять данные в Grafana?

Только если соответствующий инструмент предусмотрен коннектором и доступен вашему подключению. Создание, изменение или отправку поручайте явно: укажите объект и нужное действие. Проверьте результат после выполнения. Не все коннекторы поддерживают одинаковый набор операций.

Как отключить доступ к Grafana?

Отключите аккаунт в Context4 и отзовите выданное разрешение или ключ в настройках Grafana. Не вставляйте пароли и секретные ключи в обычный AI-чат. Подробнее — об управлении доступом.

Сколько стоит работа с Grafana через Context4?

Context4 бесплатен. Условия использования описаны в условия использования или поддержку. Подписки на Grafana и AI-клиент могут оплачиваться отдельно по правилам соответствующих сервисов.

Технический справочник Grafana

Версия 1.2.0 · beta · 38 действий в каталоге. Права и доступность проверяются при подключении.

Действия MCP-коннектора

  • Read configured alert state history

    alert_history.query

  • List contact points

    alert.contact_points

  • Get an alert rule definition

    alert.rule

  • List alert rules with their state

    alert.rules

  • Create a silence

    alert.silence

  • List silences

    alert.silences

  • Read annotations in a UTC window

    annotation_range.list

  • Create an annotation

    annotation.create

  • List annotations

    annotation.list

  • Resolve dashboard incident queries

    dashboard_query.resolve

  • Get a dashboard's full model

    dashboard.get

  • Get a dashboard's summary with recent versions

    dashboard.overview

  • List a dashboard's panel queries

    dashboard.panel_queries

  • Save a dashboard

    dashboard.save

  • Search dashboards

    dashboard.search

  • Summarise a dashboard

    dashboard.summary

  • List a dashboard's versions

    dashboard.versions

  • Query datasource data frames

    datasource_query.frames

  • Query an incident datasource

    datasource_query.run

  • Get a datasource

    datasource.get

  • Check a datasource

    datasource.health

  • List datasources

    datasource.list

  • Create a folder

    folder.create

  • Search folders

    folder.search

  • Check the Grafana instance

    instance.health

  • Overview of a service's errors in logs

    loki.error_overview

  • List Loki label values

    loki.label_values

  • List Loki label names

    loki.labels

  • Detect log patterns

    loki.patterns

  • Query Loki logs

    loki.query

  • Estimate a Loki query's size

    loki.stats

  • List Prometheus label values

    prometheus.label_values

  • List Prometheus label names

    prometheus.labels

  • Get Prometheus metric metadata

    prometheus.metadata

  • Run an instant PromQL query

    prometheus.query

  • Run a PromQL range query

    prometheus.query_range

  • Read a complete trace

    tempo.get

  • Search traces with TraceQL

    tempo.search

Данные и авторизация

Авторизация: API-ключ.

    Синхронизируемые типы данных не заявлены.